{"id":8310,"date":"2015-09-30T17:02:08","date_gmt":"2015-09-30T17:02:08","guid":{"rendered":"http:\/\/rurallascolonias.com.ar\/?p=8310"},"modified":"2015-09-30T17:02:08","modified_gmt":"2015-09-30T17:02:08","slug":"sojas-de-alto-rinde-con-elevado-nivel-proteico","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/rurallascolonias.com.ar\/?p=8310","title":{"rendered":"Sojas de alto rinde con elevado nivel proteico"},"content":{"rendered":"

\"nivel<\/a>Investigadores santafesinos en busca del Santo Grial agr\u00edcola. Una iniciativa de los grupos CREA Sur de Santa Fe<\/em><\/strong><\/p>\n

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Tres a\u00f1os atr\u00e1s un grupo de empresarios agr\u00edcolas CREA de la zona Sur de Santa Fe contactaron a investigadores de la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) para comenzar a evaluar los niveles de prote\u00edna en soja proveniente de diferentes regiones.<\/p>\n

Los investigadores de la UNR Lucas Borr\u00e1s, Jos\u00e9 Rotundo y Jos\u00e9 Gerde, quienes inicialmente comenzaron a evaluar las muestras enviadas por empresas CREA del Sur de Santa Fe, incorporaron al tesista Guillermo Ravera para agilizar el procesamiento de datos.<\/p>\n

\u201cLa mayor parte de las muestras analizadas en las \u00faltimas tres campa\u00f1as no pudieron acceder a las bonificaciones ofrecidas por la industria\u201d, explic\u00f3 Ravera durante una presentaci\u00f3n realizada en la ciudad de Buenos Aires ante la Comisi\u00f3n de Agricultura de Aacrea.<\/p>\n

Ante la progresiva ca\u00edda del nivel de prote\u00edna registrado por la soja argentina, en los \u00faltimos a\u00f1os diferentes f\u00e1bricas aceiteras comenzaron a ofrecer bonificaciones de 10 u$s\/tonelada, sobre la base del precio \u201cpizarra\u201d Rosario, para niveles de prote\u00edna de 38,5% a 39,0%, 15 u$s\/tonelada para el rango de 39,1% a 39,5% y 20 u$s\/tonelada para niveles superiores a 39,6%.<\/p>\n

\u201cPara poder identificar los factores ambientales y de manejo que permitan modificar los niveles de prote\u00edna, empleamos un programa de Data Mining, que permite emplear diferentes t\u00e9cnicas estad\u00edsticas para descubrir patrones ocultos en grandes bases de datos sin tener ninguna hip\u00f3tesis a priori\u201d, coment\u00f3 Ravera.<\/p>\n

El m\u00e9todo empleado para identificar variables clave fue el de \u201c\u00e1rboles de regresi\u00f3n\u201d. Se analiz\u00f3 una muestra de 963 casos \u2013que en conjunto registraron una prote\u00edna promedio del 37,1%\u2013 provenientes mayormente de campos localizados en la zona n\u00facleo pampeana, mientras que una porci\u00f3n minoritaria provino del norte de C\u00f3rdoba, Santiago del Estero, Chaco, La Pampa y Entre R\u00edos. Los mismos corresponden a las campa\u00f1as 2012\/13 y 2013\/14.<\/p>\n

\u201cCon esa metodolog\u00eda logramos explicar un 43% de las variaciones observadas. Y de ese 43%, un 60% de la variabilidad se explica por grupo madurez\u201d, indic\u00f3 Ravera.<\/p>\n

Los cultivares con grupos de madurez V, VI, VII y VIII (usualmente empleados en el norte del pa\u00eds) registraron en promedio un nivel de prote\u00edna del 38,7%, mientras que los III cortos y IV cortos y largos (sembrados mayormente en la zona pampeana) evidenciaron un promedio del 36,6%.<\/p>\n

\u201cLos datos generados por el \u00e1rbol de regresi\u00f3n indican que existir\u00eda una relaci\u00f3n inversamente proporcional entre rendimiento y nivel de prote\u00edna, algo ya sabido; el prop\u00f3sito de nuestro trabajo es encontrar aquellas variables que permitan lograr altos niveles de prote\u00edna con elevados rindes\u201d, se\u00f1al\u00f3 el investigador de la UNR.<\/p>\n

En ese sentido, ensayos realizados por los grupos CREA Sur de Santa muestran que existe una relaci\u00f3n positiva entre cultivos bien nutridos y elevados niveles tanto de rindes como de prote\u00edna.<\/p>\n

\u201cEn el an\u00e1lisis tenemos que incorporar m\u00e1s variables de manejo como fertilizaci\u00f3n, aplicaci\u00f3n de fungicidas, series de suelo, etc\u00e9tera, y variables ambientales como temperatura o radiaci\u00f3n, de manera tal de poder detectar con mayor precisi\u00f3n lo que estamos buscando\u201d, apunt\u00f3 Ravera.<\/p>\n<\/div>\n

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Valor soja<\/div>\n<\/div>\n
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